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Proyecto: Dmisc

Dmisc es un paquete R en el que Daniel E. de la Rosa mantiene algunas funciones que le son útiles en su trabajo, y que también pudieran ser de utildiad a otros. En esta sección se presentan algunos tutoriales para utilizar algunas de estas funciones y otras informaciones relevantes al proyecto. Para una descripción más general del proyecto, véala en la seccion Proyectos de esta misma página web.

R programming

Es importante que conozcas el lenguaje de programación R, ya que es un lenguage de programación bastante popular en el ámbito de la ciencia de datos. Además, varios de los proyectos y muchas de las publicaciones de la plataforma requerirán un entendimiento por lo menos básico de este lenguaje de programación, para un mejor aprovechamiento.

Programación literaria

 

Cut Cut Cut

Programación
R
R package
Análisis de datos
Dmisc

¿Por qué cut3?
11 de julio de 2023
Daniel E. de la Rosa

R: un primer vistazo

R
Programación

R es un lenguaje de programación y ambiente de desarrollo utilizado principalmente para el análisis estadístico, manipulación y visualización de datos.
11 de julio de 2023
Daniel E. de la Rosa

Quarto: más que RMarkdown 2.0

Programación literaria
Quarto
R
Python
Hace ya más de una década desde que un equipo interno de RStudio1 presentara Knitr, una nueva implementación de la Programación literaria en R, y RMarkdown, un sistema y formato de documentos que permite la integración de código en…
31 de agosto de 2022
Daniel E. de la Rosa

Programación literaria

Como tenía que ser
Programación literaria
Muchos dirían que la década de 1970 fue una gran época para la tipografía1. No así el caso del científico de la computación y matemático Donald E. Knuth quien en 1978 presentó TeX, un sistema tipográfico con el que esperaba terminar con la, en ese entonces y según el propio Knuth, cada vez menor…
31 de agosto de 2022
Daniel E. de la Rosa

 

Acerca del blog de Adatar

Adatar
Data Science

Adatar es un blog de ciencia de datos y ciencias de la computación. En él encontrarás artículos sobre Python, R, Machine Learning, Deep Learning, Bases de datos, Big Data, Data Science, Minería de datos, Data Engineering, Data Visualization, Business Intelligence (BI), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Inteligencia Artificial, entre otros. Pero, siempre desde un punto de vista teórico-práctico y aplicado a los negocios.
19 de julio de 2022
Adatar
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