El aprendizaje profundo es una subdisciplina del aprendizaje automático que se centra en la creación de sistemas de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales artificiales con muchas capas ocultas.
Estas redes neuronales pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos y aprender por sí mismas a realizar tareas complejas, como la reconocimiento de voz, la traducción automática o la clasificación de imágenes.
El aprendizaje profundo ha permitido el desarrollo de sistemas increíblemente poderosos y ha revolucionado campos como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Es una disciplina en constante evolución y ha permitido el desarrollo de aplicaciones y sistemas increíblemente avanzados.
Reutilización
Cómo citar
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